[SERVICIOS]
Servicios tecnológicos avanzados
Consultoría informática y soporte técnico para mejorar tus procesos empresariales y tecnológicos. Soluciones ERP personalizadas, consultoría en inteligencia artificial y presencia online que funciona.
Catálogo de servicios
9 líneasDesarrollo web (WordPress / Astro)
Webs corporativas: rápidas, accesibles y con SEO técnico. Astro estático cuando prima la velocidad; WordPress cuando necesitas editor y ecosistema.
SEO y auditorías
Auditorías técnicas y de contenido, Search Console, AEO y estrategia medible: informe, plan, ejecución y seguimiento.
Dolibarr ERP/CRM + módulos
Implantación, módulos a medida (GPL, en custom/), integraciones vía REST y migraciones 16→24. Auditoría de Navision / Business Central con personal certificado.
VeriFactu para Dolibarr
Módulo de facturación verificable para Dolibarr conforme a RD 1007/2023: huella encadenada, QR de cotejo y declaración responsable.
IA aplicada a procesos
Agentes, OCR documental, RAG y asistentes internos sobre los proveedores habituales (OpenAI, Anthropic, Google, modelos locales) donde aportan negocio real, con tus datos bajo control.
Automatizaciones con IA
Flujos que conectan formularios, facturas, CRM, email y ERP con plataformas de automatización e IA para eliminar trabajo repetitivo y errores manuales.
Auditoría de Soporte IT
No damos soporte: auditamos el tuyo. Cobertura, SLAs, seguridad, copias y coste real de tu proveedor o equipo interno, por escrito.
Mantenimiento web
Actualizaciones, seguridad, copias diarias, monitorización y cambios menores.
Integración de herramientas
Configuración y conexión de Jira, herramientas de soporte, agentes de IA, repositorios de datos (OneDrive, SharePoint) y sistemas de avisos y alertas sobre copias de seguridad.
Todos nuestros procesos internos están optimizados y procesados con IA: aplicamos y testeamos lo que recomendamos antes de ofrecerlo, y toda la IA trabaja monitorizada por personas. Cuando el caso lo pide, trabajamos también con otras empresas para ofrecer servicios más completos o complementarios.
Cómo empieza un proyecto
Método1. Descubrimiento y datos
Revisamos procesos, documentación e información: qué datos hay, dónde viven y qué se puede procesar con IA — extracción, clasificación, consultas en lenguaje natural (RAG).
2. Especificación por escrito
Alcance, fuentes de datos y criterios de aceptación que se pueden comprobar uno a uno.
3. Desarrollo con pruebas
IA donde aporta, siempre bajo supervisión de personas. La prueba se escribe antes que el código.
4. Entrega verificada
Pruebas ejecutadas, evidencia adjunta y documentación. Si no hay evidencia, no está terminado.